PRODUTO
Camada de contexto e conhecimento com RAG. Indexação semântica que alimenta agentes de IA com os dados certos.
Ingestão de documentos
Importação contínua de PDFs, planilhas e bases de conhecimento dos clientes
Indexação semântica
Busca vetorial para recuperação de contexto relevante com alta precisão
RAG sob demanda
Fornecimento de contexto para agentes de IA no momento exato da necessidade
Isolamento por tenant
Cada cliente com sua base de conhecimento privada e segura
Ingestão
Documentos, PDFs e bases entram continuamente
Vetorização
Embeddings gerados e indexados no Qdrant
Recuperação
Busca vetorial por similaridade enriquece respostas
Agentes
IA responde com conhecimento real do cliente
Respostas do atendimento enriquecidas com a base de conhecimento do cliente
Fluxos de automação consultam contexto para decisões inteligentes
Todos os agentes do Hub consomem contexto via RAG
Contexto em tempo real para enriquecer experiências de vídeo ao vivo
Stack contextwave no Docker Swarm principal. Busca vetorial com Qdrant, persistência em Postgres/MariaDB compartilhados. Exposto via Traefik na rede overlay escalada. Atualização contínua das bases conforme novos documentos chegam.
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